Yapay Zeka ile Hazırlanan İçeriklerde Hangi Hatalar Sıralamayı Düşürür?
Yapay zeka ile hazırlanan içerikler, özellikle içerik hacmi yüksek projelerde hız ve maliyet açısından avantaj sağlar. Ancak arama motorlarının içerik kalitesine odaklanan algoritmaları, bu tür içerikleri yalnızca “var olmaları” nedeniyle ödüllendirmez. Aksine; tekrar eden yapılar, kaynak eksikliği ve teknik tutarsızlık gibi hatalar, sıralamada ciddi düşüşlere neden olabilir. Yapay zeka ile hazırlanan içeriklerde en sık görülen sorunlar, içerik derinliğinin yetersiz oluşu ve kullanıcı niyetinin tam karşılanmamasıdır.
Google; E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Otorite, Güven) yaklaşımıyla içeriklerin değerini ölçerken, üretim şekline değil, sunulan bilginin faydasına odaklanır. Bu noktada yapay zeka sadece bir araçtır. Asıl kalite; içerik stratejisi ve insan kontrolüyle sağlanır.
Tekrarlayan Yapı ve Yüzeysel Anlatım
AI içeriklerinde sıkça karşılaşılan hatalardan biri, benzer ifadelerin, farklı başlıklar altında tekrar edilmesidir. Bu tekrarlar, hem kullanıcıya herhangi bir değer sunmaz hem de arama motoru algoritmaları tarafından “zayıf içerik” olarak değerlendirilir. Yüzeysel anlatım, özellikle bilgilendirici içeriklerde derinlik beklentisini karşılamaz. Örneğin, “2025 SEO Trendleri” başlığını taşıyan bir içerikte hâlâ 2021 yılına ait bilgiler yer alıyorsa, bu durum kullanıcı niyetinden sapma anlamına gelir ve hem ziyaretçi hem de arama motorları tarafından değer görmez.
Kaynak Eksikliği ve Bilgi Doğruluğu
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklerin çoğunda, kaynak linkler ya eksik bırakılır ya da hiç eklenmez. Oysa özellikle teknik, hukuki veya sağlık gibi hassas alanlarda kaynak doğruluğu, kritik önemdedir. Google; içeriğin üretim şekline değil, faydalı bilgi sunup sunmadığına bakar. Kaynaksız iddialar yalnızca güven zedelenmesine değil, sıralama kaybına da neden olur. Ayrıca, tarihsel ya da mevzuata bağlı içeriklerde güncellik kontrolleri de, manuel olarak yapılmalıdır.
Yapısal ve Teknik Eksiklikler
AI ile oluşturulan metinler genellikle madde işaretleri, tablolar, alt başlık hiyerarşisi veya iç bağlantılar gibi yapısal öğeleri eksik bırakır. Bu tür eksiklikler, hem kullanıcı deneyimini hem de sayfanın SEO değerini zayıflatır. Meta açıklama olmaması, yanlış H etiketlerinin kullanılması ya da başlıkla içerik arasında kopukluk olması, içeriğin algoritmalar tarafından sağlıklı bir şekilde analiz edilmesini engeller.
Editoryal Denetimin Önemi
Hızlı içerik üretimi her ne kadar avantaj gibi görünse de, insan müdahalesi olmadan yayınlanan metinler “AI slop” yani düşük kaliteli içerik riski taşır. Bu tür içerikler kullanıcıya fayda sağlamadığı gibi, Google tarafından da değerli görülmez. Bir editör tarafından gözden geçirme süreci; doğru sözcüklerin kullanımı, anlam bütünlüğü ve yapı açısından içeriğin güvenilir olmasını sağlar. AI içerikler, ancak doğru bir denetim ve kontrol sistemiyle rekabetçi bir hale gelebilir.
